陈汭 — 求职简历 | 计算机科学与技术

技术栈

🧠 AI / LLM 应用开发

💻 后端开发

🎨 前端 & 工具

核心项目经历

🎯 个人成长档案 — 智能问答模块（FDE 培养项目）

全栈开发 · 独立完成

2026年7月 — · FDE 工程师培养计划

FastAPIPythonChromaDB RAGSQLiteSSE 流式 sentence-transformersjieba

项目定位：高校学生成长规划智能 Agent 平台的核心问答引擎，覆盖 9 大场景（专业学习、就业准备、简历修改、面试准备、考研规划、院校选择、创业分析、竞赛选择、时间管理）。
RAG 双模架构：设计 ChromaDB 向量检索 + TF-IDF 关键词匹配双引擎，当 HuggingFace 不可达时自动降级为零网络依赖的关键词匹配模式，保障系统在任何网络环境下的可用性。
多 LLM 适配层：实现统一的流式生成接口，支持 Mock / OpenAI / DeepSeek 三种后端，通过配置一键切换，解决不同部署场景下的模型选型问题。
安全护栏：自研 Guard Service 包含敏感词过滤、Prompt 注入检测、高危话题识别、滑动窗口限流四层防护，保障问答内容安全可控。
反馈闭环：实现用户点赞/踩/举报反馈系统，反馈数据回写消息记录，为后续模型微调和知识库更新提供数据基础——即 数据飞轮 的核心环节。
流式对话：基于 SSE (Server-Sent Events) 实现逐字推送的流式问答体验，配合会话管理（创建/历史/删除），构建完整的对话产品闭环。

📋 学生成绩管理系统

后端开发

2025年9月 — 2025年12月 · 课程设计

JavaSpring BootMySQLRESTful API

基于 Spring Boot + MyBatis 实现学生成绩的增删改查、统计分析及 Excel 导出功能。
设计 RBAC 权限模型，区分管理员、教师、学生三种角色。
使用 Redis 缓存热点数据，QPS 从 200 提升至 800+。

🔍 简易搜索引擎

独立开发

2025年3月 — 2025年6月 · 个人项目

PythonFlaskWhooshjieba 分词Bootstrap

基于 Whoosh 全文检索引擎 + jieba 中文分词，构建本地文档搜索引擎。
支持 PDF / Word / TXT 多格式文档索引，搜索结果按 TF-IDF 评分排序。
前端采用 Bootstrap 响应式布局，支持搜索建议和高亮显示。

🔄 数据飞轮：让 AI 越用越聪明

智能问答模块的核心增长引擎 — 每一次交互都在让系统变得更好

数据
飞轮

👤 用户
提问

🔍 RAG
检索

🤖 LLM
生成

👍 用户
反馈

📚 知识
沉淀

🎯 模型
优化

👤

更多用户 → 更多数据 每一次问答产生高质量结构化对话数据

📊

更多数据 → 更好模型 反馈数据驱动知识库更新与模型微调

🚀

更好模型 → 更多用户 精准回答提升满意度，形成增长正循环

🔒

飞轮效应 启动慢，但一旦转起来，势能不可逆

实习 / 实践经历

2026年7月 —

FDE 工程师培养计划 · AI 应用开发方向

独立完成「个人成长档案—智能问答模块」的全栈设计与开发，涵盖 RAG 检索增强生成、多 LLM 适配、安全护栏、反馈系统等核心模块。掌握了 AI Native 应用开发的完整方法论。

项目数据一览

知识场景分类覆盖

LLM 后端支持

安全防护层级

∞

数据飞轮迭代潜力

自我评价

        🧠 快速学习
        🤝 团队协作
        🔍 问题拆解
        📝 文档意识
        🚀 AI Native 思维
        💡 产品视角
      

计算机科学与技术专业大三学生，具备扎实的编程基础（Python/Java/C）和 AI 应用开发实战经验。通过 FDE 培养项目，掌握了 RAG 架构设计、LLM 应用集成和全栈开发能力，具备独立搭建 AI Native 产品的能力。

对 AI 大模型应用方向有浓厚兴趣，持续关注 RAG、Agent、MCP 等前沿技术趋势。相信 数据飞轮 是 AI 产品最核心的竞争壁垒——让产品在真实使用中持续进化。